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提升數字化智能化思維空間

推動企業轉型升級

中國國際工程咨詢有限公司 武博祎

一、數字化智能化轉型的意義

當前，適應第四次工業革命發展趨勢，大力發展新一代信息技術和產業、利用新一代信息技術推動傳統產業已經上升為國家戰略，產業數字化、數字產業化已經成為全社會的共識，更是加快企業和社會轉型升級、高質量發展的重要手段。

（一）宏觀效果

屬于宏觀戰略層面的內容，應從外部響應和內部發展兩個層面考量。外部層面，積極響應構建現代產業體系、再造產業基礎要求，做好產業和經濟發展支撐；內部層面，利用數字化智能化技術對企業賦能，推動企業產品、運行和管控轉型升級，實現科學化、倍增化發展。

（二）管理效率

包括資源利用效率和經營管理效率兩方面情況。資源利用方面，通過數字化智能化技術使管理信息和管理過程盡可能精準量化，以便更科學地分析資源需求以及合理調配，從而提高資源利用效率；經營管理方面，利用數字化智能化技術重構管理體系、優化管理流程、縮短計劃周期，提高管理效率。

（三）綜合效益

包括經濟效益和社會效益。經濟效益方面，通過數字化智能化技術實現生產成本、管理成本、人工成本量化分析，產品和工作質量的精準把控，達到節約成本、提高質量、產生經濟效益的效果；社會層面，支撐其它產業高質量發展，為社會安全穩定運行提供物質資源保障。

二、打好數字化智能化轉型思維基礎

（一）創新性思維

數字技術、智能技術有其自己的相互影響及運行邏輯，需要打破傳統的思維定勢、行為習慣、路徑依賴，進行制度創新、流程創新、組織創新，使數字技術、智能技術與企業傳統的管理相得益彰。

（二）系統性思維

產業數字化、產品和企業轉型升級，涉及企業和產品的方方面面，需要堅持系統思維，開展全主體、全領域、全要素的整體謀劃。

（三）持續性思維

實現數字化智能化轉型升級，不是一勞永逸的事情，它隨著企業外部環境的變化、技術的進步、組織的變革而變化，是一個持續性的過程，因此必須建立系統思維，謀劃相關事情。

（四）融合性思維

數字化智能化技術的滲透使用，加速了行業的融合、產業鏈的融合、產業要素的融合，因此在實施企業數字化智能化轉型時，必須堅持融合性思維，實現綜合聯動，特別是強化橫向思維。

（五）資源型思維

企業數字化智能化轉型既需要較大的資源投入，也是企業信息資源化的一個過程，因此應秉持資源化思維，不斷堅持資源投入，也要加快企業數據的資源化并產生新的價值。

（六）安全性思維

數字化智能化轉型涉及企業發展建設、生產經營等全部信息資源，必須建立安全性思維，確保數據不丟失、不被篡改，從而確保實施正確的決策和運行管理。

三、做好數字化智能化轉型的組織和機制準備

（一）決策機構和機制

企業數字化轉型是一場涉及全局的創新活動，需要全員參與，而且需要在統一思想基礎上自上而下的統一行動，必須建立一個強有力的決策機構和機制加以掌舵把脈。

（二）管理機構和機制

數字化智能化戰略謀定后，需要結合數字化智能化技術的內在邏輯改變傳統思維，并持續地按計劃組織實施，需要有新的橫向組織和建立一種新的工作機制，不折不扣地執行既定方針，并管理好相關事項。

（三）專業機構和機制

數字化智能化轉型涉及到信息系統建設、信息資源治理、標準制定、流程再造、研究開發等多項技術工作，實施數字化智能化轉型的企業需要組織內外結合的開發和使用團隊，協同開展工作，以使數字化智能化轉型與業務和管理有機結合。

四、重塑或再造制度和規范體系

（一）重塑制度體系

通過立、改、廢、釋等措施重塑現有內部管理制度體系，以適應數字化智能化轉型發展的需要。如：數據信息采集報送制度、成本管理制度、計劃管理制度等。

（二）優化業務流程

根據數字化智能化技術的要求，優化業務流程，特別是數據協同、數據消費等工作流程，形成縱向到底橫向到邊的業務流程優化。

（三）科學評估評價

堅持人理、物理、事理三位一體，持續對數字化智能化轉型技術問題、管理工作等開展科學的評估評價，以便不斷優化調整不適合的事項，不斷改進不足。

（四）有效監督管理

通過建立體系化的監督管理制度、量化相關要素，強化對數字化智能化轉型的有效監督管理，以不斷改進相關工作。

（五）合理激勵獎懲

對于在數字化智能化轉型中有突出貢獻的人員、團隊、機構，要給與積極獎勵；對于在數字化智能化轉型中消極怠工，不能積極學、思、悟、踐的人員、團隊、機構予以適當懲處。

五、準確的信息基礎保障

（一）可靠的數據信息

在數據采集、匯集、整理、分析的過程中，要確保相關數據不失真，反映企業經營活動及管理的真實情況，以便基于這些數據分析企業經營情況。

（二）充分的知識挖掘

根據企業經營發展各類活動的相關性，建立分析模型并利用相關工具開展分析，尋找其中的影響規律，從而預測發展趨勢、分析可能存在的風險。

（三）協同的信息交互

為了便于各生產要素、各業務部門、各企業之間能夠互相協同，需要區分共性及個性數據，通過建立相對統一的數據格式標準，以發揮整體綜合效益。

（四）系統的信息資源治理頂層設計

按數字化智能化技術內在要求，開展信息數字化、格式標準化、采集自動化、治理主題化、應用看板化等方案論證工作，做好信息資源治理頂層設計。

六、做好人才準備

（一）管理人才

主要指在企業中處于經營管理中層以上的管理人員，負責制定戰略規劃、提出具體需求以及實施數字化，需要通過培訓學習和引進加以解決。

（二）專業人才

主要指承擔系統維護、數據治理、軟件開發等方面的人才，企業數字化智能化轉型初期主要借助社會力量配置。

（三）應用人才

主要是在業務工作中完成數據消費、數據流轉、數據應用的工作的人員，需要在現有業務人員中選調核心骨干加以培養解決。

七、其他保障措施

（一）摸清底數找準工作重點

全面開展工具、人才、信息等數字化智能化基礎調查摸底，以便科學合理地制定數字化智能化轉型的目標、任務、路徑以及措施。

（二）提供足夠強度的經費保障

包括足夠強度的數據庫建設經費、系統軟件研發經費、系統硬件建設費、系統運行經費、人員經費以及第三方服務經費。

（三）確保數字化智能化轉型與業務工作融合

要切實將數字化工作深度融合到具體業務中，實現數字化與知識管理一體化、數字化與質量管理一體化、數字化與檔案管理一體化。

（四）確保數字化智能化與管理活動融合

實現數字化與財務管理一體化、數字化與計劃管理一體化、數字化與績效管理一體化。

（五）開展全員全要素全過程培訓

企業數字化智能化需要全員提高數字化意識、建立數字化思維以及利用數字化智能化技術開展工作，應開展全員、全要素、全過程培訓。